本文主要整理自《Fluent Python》的第16章。

David Beazley（又）尝言，协程是py文档中最语焉不详、模糊的，看起来是一个毫无用处的特性。当然，事实并非如此，他写过关于协程与并发的系列文章：A Curious Course on Coroutines and Concurrency。

yield一次在英语中有两个主要含义：产生和让路。在生成器中，这两个含义都适用：每次产生一个值，生成器都会挂起，“让路”给调用者。

协程的语法看起来像是生成器，但协程一般出现在表达式的右边（如datum = yield），它也不一定需要产生一个值。调用者使用.send()时，协程接受到一个值。

甚至可以完全没有数据从yield进出，所以不妨把yield看作一个流程控制装置，可用于实现协作式多任务处理：每个协程交出控制给central scheduler，随后其它协程可被激活。

协程的基本操作

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from inspect import getgeneratorstate


def simple_coro(a):
    print('-> Started: a =', a)
    b = yield a
    print('-> Received: b =', b)
    c = yield a + b
    print('-> Received: c =', c)


coro = simple_coro(14)
print(getgeneratorstate(coro))
print(next(coro))
print(getgeneratorstate(coro))
print(coro.send(28))
print(coro.send(99))

从调用者角度看，它获取数据的方式与生成器类似，但是它同时多了两次send操作，send比next多了一个方向的数据流转，但对于yield，它依然会挂起当前例程（此处为协程），将执行交给调用者。

协程示例：持续计算均值

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def averager():
    total, count = 0, 0
    average = None
    while True:
        term = yield average
        total += term
        count += 1
        average = total / count


co = averager()
print(next(co))
print(co.send(10))
print(co.send(30))
print(co.send(5))

实现这一功能不是非得用协程，也可以用类或闭包，但在协程里，total和count都是简单的局部变量。

在上面两个例子中可以看到，使用协程都需要最开始调用一次next，这次操作一般称为“启动”（prime）。每个协程都需要启动，而协程也是函数，所以装饰器就派上用场了。

启动协程的装饰器

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from functools import wraps


def coroutine(func):
    @wraps(func)
    def primer(*args, **kwargs):
        gen = func(*args, **kwargs)
        next(gen)
        return gen
    return primer

协程的终止与异常处理

.throw()与.close()。

协程的返回值

协程是生成器函数，因此可以有返回值，此时协程必须是正常终止的，比如whilebreak之后。

本文主要整理自《Fluent Python》的第14章。

**迭代（iteration）**在数据处理中不可或缺的。当数据在内存中放不下时，我们需要偷一下懒（lazily），每次按需取一个数据项，这就是所谓的迭代器（iterator）模式。

Python 2.2（2001）添加了yield关键字，用以构造生成器（generator），生成器可达成迭代器的效果。而且，在Python社区中，生成器与迭代器同义。

原书链接：线性代数及其应用

0.1 前言

完成微积分的学生学习起来更易接受。

本书特点

• 提前介绍主要概念
• 矩阵乘法的现代观点：定义和证明中使用矩阵的“列”，而非“元素”，核心课题是将矩阵与向量之乘积$Ax$视为关于$A$的列的一个线性组合。这种现代方法简化了很多论述，并将向量空间和线性系统的研究联系在了一起。
• 线性变换：贯穿整本书，增强了本书的几何趣味。
• 特征值和动力系统：特征值来源并应用于离散动力系统和连续动力系统。
• 正交性和最小二乘法：与普通入门教材相比，本书对这些主题的讨论更为全面。

数学分析八讲 原书链接，作者辛钦。

前言

非数学专业的工程师、经济学家等，一般会先行学习较为简单的微积分，到了某个时候发现需要更为牢固的数学基础。如果找一本《微积分学教程》来看，事实证明效果不佳。学习者要么无法安排足够的时间去学习，要么还没有足够好的数学基础，无法从研究中区分出哪些是原则的内容，哪些是较为微末的细节。

要满足这类学生的需求，所需其实有限。我的秘诀是：从一开始就拒绝充分详细地讲授哪怕只是阐述本课程牟一章的想法，而只限于讲授那些具有原则性的内容。我讲的更多地是关于目的和趋势、问题和方法、基本的分析概念之间的以及它们与应用之间的关系，而不是个别的定理与证明。但在有着主导作用和原则意义的概念或方法上，我则不吝时间，力求用各种手段，通过各种表述和直观形象等，尽可能明白而有效地把这些基本内容教给我的学生。有了这个基础，他们每一个人在需要更深入地研究数学分析的某一章节时，就能够独立地找到他所需的材料，然后进行研究，也就是说，可以自立地区分主要和次要、本质和非本质。

初听，“普通话”令人震惊。

1、导语：跟你的焦虑和解

焦虑，带着我们过去生活的匮乏，也带着对未来的担心和希望。焦虑的本质就是一种失控感。担心某些东西不在掌控范围内。担心上帝或命运不会善待我们，以至于忘了我们本能够掌控一些东西。

即使在二战集中营这样的环境，我们依然能作出选择。那么理论上，我们的生活中也可以做出不同的选择。

焦虑源于失控感，而失控感源于我们总是试图去控制那些我们控制不了的东西，却不愿对可控者承担起自己的责任。

控制力幻象：我们可以控制很多东西。认清现实后，又不甘心只能控制这么一点，看不到这一点的丰富。

不同的心理咨询的流派都在帮助我们重新建立控制感。

生活是一个修行的道场。

来自美剧非典型孤独（Atypical）

Nobody’s normal

在剧中山姆被诊断为患有自闭症，还提到他是一个高功能自闭症，以及自闭症不能完全治愈。如果你看过《生活大爆炸》，也许会想到谢耳朵，其饰演者吉姆·帕森斯认为谢耳朵的表现很接近于阿斯伯格综合征。同时IMDB的剧集简介中提到了自闭症光谱。我想，有必要先了解一下这几个术语，下面相关术语的信息摘自维基。

自闭症

自闭症（Autism）为一种脑部因发育障碍所导致的疾病，其特征是情绪表达困难、社交互动障碍、语言和非语言的沟通有问题，以及日常上常见的，表现出限制的行为与重复的动作，明显的特定兴趣。不能进行正常的语言表达和社交活动，常做一些刻板和守旧性的动作和行为。自闭症的病因仍然未知，很多研究人员怀疑自闭症是由基因控制，再由环境因素触发。

部分自闭症患者可经过诊疗、实习及特殊教育，可改善他们的社交能力，而可参与主流教育及社交活动。但以现时医疗科技水平来说，并不可能完整根治自闭症，仅是提升自闭儿的功能。

高功能自闭症

高功能自闭症（High-functioning autism，简称HFA），指智商中等或更高的自闭症患者，且多数具有语言能力，学习能力较佳、自闭倾向较不明显；但语言理解与表达力、人际互动与聊天的能力仍有困难的自闭症患者。

阿斯伯格综合征

阿斯伯格综合征（Asperger syndrome，简称AS），属一种发展障碍，其重要特征是社交与非言语交际的困难，同时伴随着兴趣狭隘及重复特定行为，但相较于其他泛自闭症障碍，仍相对保有语言及认知发展。亚斯伯格症患者的智力正常，其中有许多人智商偏高具有天赋，只有极少数的人属于高智商，经常出现肢体笨拙和语言表达方式异常等状况，偶尔会发出怪声音，但并不作为诊断依据。其症状一般在两岁前出现，并伴随患者终生，目前没有有效治疗方法，预后差。

自闭症光谱

自闭症光谱（Autism spectrum）是一种心理状况的谱系障碍，亦称自闭症谱系障碍或泛自闭症障碍，描述了一个被DSM-5（精神障碍诊断与统计手册（第5版））归类为神经发展综合征的症状群的范围。 被诊断为自闭症（autism spectrum disorder (ASD)）的人必须存在下列两个症状。

• 缺乏社交沟通与社交互动。（或社交及沟通上的广泛性异常）
• 局限的、重复的行为、兴趣或活动。（或异常局限性的兴趣、高度重复性的行为）

自闭症光谱有三个主要项目：自闭症、亚斯伯格综合征、待分类的广泛性发展障碍。自闭症在光谱核心位置，而阿斯伯格综合征在手册（第5版）中被移除。

安装

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# On Mac
$ curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh

运行此命令，按其中的提示安装即可。

原书信息

陈海贤（动机在杭州），浙江大学心理学博士，中国临床心理学会注册心理师。曾在浙江大学心理中心任职，期间开设《积极心理学》的通识课，广受欢迎，被誉为浙江大学版的“幸福课”。

你大概也正处于某种“匮乏”当中，也因此，你的内心会有种种不安。这些不安一方面推动你去想象未来、远方、更好的自己，让你急着想要成长和改变；另一方面，也容易让你对自己、对世界采取一种防御的姿态，让你在自我怀疑中裹足不前。所以，你经常觉得自己敏感内向；你有关于未来生活的远大设想，却总会责怪自己没有足够的意志力去执行它；你一边焦虑自己变平庸，一边害怕竞争的激烈；你会为如何与他人相处头疼，会纠结于他人的负面评价；有时候你会害怕孤独，有时候又宁可回归孤独；偶尔，你还会感到空虚沮丧，并经常怀疑人生的意义……

如果是这样，那这本书就是为你写的。

如果你也感到焦虑，因焦虑而焦虑；总感觉时间不够用，但内心却深知，自己并没有利用好时间；不允许自己闲下来。

此文内容整理自Coursera课程文本检索与搜索引擎（Text Retrieval and Search Engines）。Part 1笔记在此

这一部分将更详细地了解VSM，考虑它的不同优化思路，以及借助于倒排索引实现信息检索系统（即搜索引擎）。

主要概念：

• 关键词词频（Term Frequency，TF）
• 文档频率（Document Frequency，DF）与逆向文档频率（Inverse DF， IDF）
• TF transformation
• Pivoted length normalization
• BM25
• 倒排索引（Inverted Index）与posting
• Binary coding，unary coding，gamma-coding和d-gap
• Zipf法则

此文内容整理自Coursera课程文本检索与搜索引擎（Text Retrieval and Search Engines）。

课程结构

术语表

• Text Retrieval（TR）：文本检索
• Information Retrieval（IR）：信息检索
• Natural Language Processing（NLP）：自然语言处理
• Information Need：信息需求
• Document：文档
• Query：查询
• Relevance：相关度
• Similarity：相似度
• Ranking Function：排序函数
• Vector Space Model（VSM）：向量空间模型
• Term：关键词（文档中的基本概念），可以是词、短语或ngram等
• Bag of Words（BOW）：词袋
• Bit Vector：位向量
• Dot Product：点积